DataTalk和DataInsight的适用场景

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该工具不限制业务应用场景、不限制数据源类型、不限制数据建模和数据存放位置。

对于报表的浏览者，可以在报表作者设定的字段范围内，使用筛选、输入等交互，进行浏览和分析；如果有更多数据、图表、字段的分析需要，需要联系报表创作者去调整报表；

对于报表的创作者，需要考虑业务的需求范围、浏览者的技能特点、用户的体验/性能，预先定制好允许浏览的内容、下钻的字段、交互的方式等边界，供浏览者使用。

即原2019年初上线的灯塔分析，重点提供用户数据的探索分析能力；数据可视化能力相对简单有限，图表灵活性上未来也不会支持高度定制；

重点定位的需求场景是面向产品经理，自助分析用户的行为和画像，临时下钻所有可能的维度，从原始数据中了解产品内用户行为和画像特点，启发产品设计和运营机会点；简单支持用户可能需要保存成看板、例行查看的需求。

数据源需要将明细数据实时或离线同步集成到灯塔集群，无需业务定制ETL；一般是上报的ODS级别的原始行为流水，与人群画像、内容画像等数据，灯塔引擎会进行逻辑化的“数据建模”；并且提供例如行为下钻、留存、漏斗、路径、人群包提取、画像洞察等自由灵活场景化的探索分析。

DataInsight也仍然在陆续迭代优化中。


DataTalk优秀作品示例展示