Jupyter和Pycharm如何连接线上服务器？

1-connection
2-服务器的ip地址
3-服务器的端口号
4-服务器的用户名
5-服务器的密码
6-需要同步的服务器的文件的路径

<4> 然后如下图点击Mapping，Mapping这里是关联服务器文件地址和本地文件保存地址。注意1：Local path对应从服务器下载下来文件在本地的保存路径；注意2：Deployment path是相对应上图6 Root path的相对路径，可以再缩小同步的范围，不选择则同步的路径即是Rootpath

<5> Excluded Paths路径配置，这个也十分关键，因为接下来需要将上述关联的服务器的路径中的代码和数据都需要下载到本地，因此如果路径中有数据或者模型较大时，下载到本地十分耗时，无需下载，可通过Exclude Paths添加。

<6> 下载服务器代码到本地，依次选择Tools-> Deloyment -> Download from 项目名，或者使用同步依次选择Tools -> Deloyment -> Sync with Deployed to 项目名，然后等待下载完成即可。

4. Pycharm本地环境配置

项目下载到本地之后，本地需要有支持服务器代码的环境，因此需要在本地搭建python以及相关的环境，主要是python环境，python环境搭建好之后记住python环境的路径，以下是Mac版本Preferences，如下依次选择 Pycharm -> Preferences

然后选择Project Interpreter，然后将本地的python路径加载进来，这样便可完成环境配置，在下面便会显示出本地python环境所有安装的三方库

5. 服务器代码同步方式设置

最后再设置一下本地代码同步到服务器的方式，依次选择Tools -> Deloyment -> Options便会如下图所示，有Always，Never和On explicit save action三种方式，Always是总是自动上传改动，Never是不同步，On explicit save action是快捷键ctrl+s保存便上传改动，这里不建议使用Always这样会使得pycharm变卡，建议使用On explicit save action

二、服务器上Jupyter环境搭建

可以在服务器上安装jupyter notebook进行开发工作，这样便可以摆脱服务器的vim环境在jupyter notebook上进行开发

1. pip install jupyter
2. jupyter notebook –generate-config

3. 服务器上先打开python交互式，依次输入fromnotebook.auth import passwd
passwd()

按照提示输入两次密码后会产生一个秘钥，需要记住后面使用

4. vim ～/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

打开文件后填写如下内容：

5. jupyter notebook 启动jupyter，可以按如下命令启动 nohup jupyter notebook --ip=10.84.164.244 >output 2>&1 &

nohup可以将log日志都放在output中且保证在后台运行

--ip则指定好ip这样不容易报错，单独用jupyter notebook启动可能报如下错误：

使用命令nohup jupyter notebook --ip=10.84.164.244 >output 2>&1& 正常启动

正常启动后，在网页打开上面红框中的网址便可访问jupyter。